<“우리 회사 마케팅에 AI를 어떻게 활용할 수 있을까?”>
이런 질문, 2025년에도 어김 없이 떠올리셨을 텐데요. 2026년을 앞둔 지금은 더 이상 선택지가 아닙니다. 상당수 조직에서 경영진과 리더급이 AI 활용 전략 수립을 강하게 요구하며, 그 필요성 역시 빠르게 높아지고 있죠.
생성형 AI는 이제 단순한 콘텐츠 제작 도구의 범주를 벗어나, 마케팅 전략 수립·캠페인 설계·고객 대응 및 데이터 분석 전 단계의 의사결정 구조를 근본적으로 바꾸고 있습니다. 이번 글에서는 B2B 마케팅 실무자와 의사결정권자를 위해 AI 마케팅의 개념부터 2025년의 대표 성공 사례, 그리고 2026년에 주목해야 할 핵심 트렌드까지 한 눈에 확인하실 수 있도록 정리했습니다.
AI 마케팅이란? AI 마케팅 뜻, 종류, 유형
AI 마케팅은 인공지능 기술을 활용해 마케팅 업무의 효율과 효과를 높이는 모든 활동을 말합니다. AI 마케팅의 정의와 유형은 다양하게 설명할 수 있지만, 최근 들어서는 크게 ‘생성형 AI 마케팅’과 ‘예측형 AI 마케팅’ 두 가지로 나뉘고 있습니다.
생성형 AI 마케팅 & 예측형 AI 마케팅
생성형 AI 마케팅 : 생성형 AI는 이제 마케터의 작업 효율을 높이는 '보조 도구'를 넘어, 크리에이티브 파이트 라인 자체를 재설계하는 역할을 하고 있습니다. 이미지·영상·카피·블로그 등 마케팅에 필요한 거의 모든 소재가 AI로 제작 가능해졌고, 특히 AI로 만든 비주얼을 활용한 광고 후킹(Visual Hooking)이 빠르게 확산되고 있습니다. 소비자들의 시선을 사로잡는 방식이 대표적이죠. 또는 블로그, 뉴스레터, 마케팅 카피 등 마케팅에 사용되는 텍스트 콘텐츠를 AI로 더 빠르게, 더 효율적으로 제작하기도 합니다.
예측형 AI 마케팅 : 예측형 AI는 고객의 미래 행동을 향해 더 정교하게 접근합니다. 재구매 가능성이 높은 고객 선별, 이탈 위험 예측, 추천 상품 자동화, 이메일 오픈 최적 시점 분석 등 데이터 기반 인사이트 추출이 모두 포함됩니다. 특히 방대한 데이터를 실시간 분석해주는 머신러닝 기술로, 사람이 놓치기 쉬운 패턴과 신호, 행동 변화를 포작하는 것도 가능해졌는데요. 그 결과 고객 경험은 더욱 개인화되고, 마케팅 효율은 기하급수적으로 개선되고 있습니다.
마케터들은 이 두 가지를 결합해 반복 업무를 자동화하고, 고객 데이터를 세밀하게 세분화하며, 각 고객의 행동과 선호에 맞춘 개인화 메시지를 대규모로 전달할 수 있게 되었습니다. 결국 AI 마케팅이란 ‘고도화된 알고리즘과 빅데이터’로 고객을 더욱 깊이 이해하고, 심도 있게 분석한 고객에게 ‘크리에이티브 AI’를 활용한 혁신적인 콘텐츠로 다가가는 일련의 과정이라고 할 수 있습니다.
왜 지금 AI 마케팅이 주목받는가?
이제 고객들도 AI를 적극적으로 활용하는 서비스를 기대합니다. Yext 보고서에 따르면 소비자의 62%가 AI가 제공하는 추천을 신뢰한다고 답했습니다. 또한 Forrester 보고서는 B2B 구매자 90% 이상이 제품 비교와 의사결정 과정에서 AI를 활용하고 있다고 분석했죠.
즉, AI를 마케팅 여정에 도입하는 것이 더 이상 혁신적인 선택이 아니라, 고객 행동을 정확히 읽고 대응하기 위한 기본 요건이자, 치열해지는 시장 속에서 경쟁 우위를 확보하기 위한 필수 전략으로 자리 잡게 되었습니다.
AI 마케팅이 이제는 필수가 된 이유를 조금 더 구체적으로 나누어 보면, 아래의 네 가지로 정리할 수 있습니다.
① 마케팅 효율과 생산성 향상
AI는 사람이 처리하기 어려운 방대한 작업도 순식간에 수행해냅니다. 그 덕분에 마케팅 조직의 효율성과 생산성은 과거와 비교할 수 없을 만큼 높아졌죠. 최근 조사에 따르면, 마케터의 88%가 이미 일상 업무에서 AI를 활용하고 있으며, 그 중 93%는 콘텐츠 제작 속도를 높이기 위한 핵심 도구로 AI를 사용하고 있습니다.
② 개인화와 고객경험 혁신
AI는 방대한 고객 데이터를 실시간으로 분석해 정교한 초개인화 마케팅을 가능하게 합니다. 과거에는 막대한 비용을 들여야 구현할 수 있었던 1:1 맞춤 메시지도 AI 기술 덕분에 일상적인 마케팅 실행 방식이 되고 있죠. 소비자 반응도 긍정적입니다. 한 설문조사에 따르며 소비자의 90%가 AI 기반 쇼핑 경험이 이전보다 더 만족스럽다고 답했습니다. 결국, 고객마다 다른 콘텐츠와 경험을 제공하는 것은 이제 선택이 아닌, AI가 만든 새로운 마케팅 표준이라고 할 수 있습니다.
③ 기업들이 앞다퉈 관련 예산 증액
이제 대부분의 마케터가 AI를 활용하고 있으며, 기업의 투자 의지도 더욱 빠르게 커지고 있습니다. 한 마케팅 동향 보고서에 따르면 기업의 92%가 2026년에 AI 마케팅 투자를 늘릴 계획이라고 응답했는데요. 단순한 관심을 넘어, 시장 전체가 AI를 차세대 성장 동력으로 주목하고 있다는 의미죠.
글로벌 컨설팅펌 맥킨지 또한 경영진의 70% 이상이 “생성형 AI를 선제적으로 도입하는 기업이 경쟁 우위를 확보하게 될 것이라고 분석했는데요. 즉, AI는 더 이상 실험적 기술이 아니라, 비즈니스 성과를 좌우하는 핵심 투자 영역이 된 것입니다.
④ 새로운 소비자 행동에 대응
AI 기술의 발전은 소비자 행동에도 직접적인 변화를 만들고 있습니다. 실제로 젠지(Gen-Z) 세대 상당수가 제품을 탐색할 때 생성형 AI 서비스를 활용한 경험이 있다고 답했는데요. 구글과 네이버 등 기존 검색 플랫폼도 AI 요약 기능을 도입하면서 소비자의 클릭 경로 자체가 달라지고 있습니다.
이 변화는 명확한 메시지를 던집니다. AI를 이해하고, 활용하는 속도가 곧 고객 경험을 위한 강력한 경쟁력이라는 점입니다. 이제 AI는 선택이 아닌 마케팅의 기본 운영체제가 되어가고 있습니다.
AI 마케팅 성공 사례
2025년은 ‘AI 마케팅이 본격적으로 가속한 원년’이라 부를 수 있을 만큼 다양한 성공 사례가 등장한 해였습니다. 기업들은 생성형 AI와 예측형 AI를 결합해 전환율, 고객 경험, 운영 효율 등 전 영역에서 눈에 띄는 성과를 만들었죠. 그중 주목할 만한 글로벌·국내 사례를 정리해보겠습니다.
🌍글로벌 사례: 스타벅스, 월마트, 아마존
==스타벅스 - DeepBrew를 통한 초개인화 마케팅==
스타벅스는 자체 AI 플랫폼 DeepBrew를 개발해 수천만 명의 고객들에게 초개인화 프로모션을 제공했습니다. 구매 이력, 선호 메뉴, 지역, 시간대, 날씨까지 고려해 가장 적합한 혜택을 실시간으로 제안하는 방식이죠.
예를 들어 더운 날 아침 아이스 라떼를 즐겨 마시는 고객에게는, 해당 지역 기온이 일정 수준으로 오를 때 해당 음료 할인 쿠폰을 앱으로 발송합니다. 이렇게 AI가 실시간으로 수행한 정교한 타기팅 덕분에 고객 참여율과 추가 매출이 크게 상승한 것으로 알려졌습니다.
==아마존&월마트 - AI 쇼핑 도우미로 고객 행동 변화==
아마존과 월마트는 모두 AI 쇼핑 어시스턴트로 성과를 거뒀습니다. 아마존은 ‘Ask Rufus’, 월마트는 ‘Sparky’라는 AI 챗봇 어시스턴트를 도입해 고객에게 직접 질문하며 맞춤형 상품 추천과 가격 정보, 특가 정보 알림을 받을 수 있었죠.
결과는 성공적이었습니다. 홀리데이 시즌 AI 기반 트래픽이 전년 대비 1300% 증가, 2025년 아마존 프라임데이에는 무려 3200% 증가가 관측될 정도였죠. 이처럼 온라인 쇼핑 여정 곳곳에 AI를 배치한 기업들은 전환율 상승, 고객 생애가치(LTV) 향상 등의 성과를 거두고 있습니다.
아마존이 새롭게 도입한 AI 쇼핑 도우미 'Ask Rufus'
🚀국내 사례: 삼성전자, 삼성생명
==삼성전자 - AI 기반 광고 효율 극대화==
국내 사례 중 첫번째로, 삼성전자는 갤럭시 S25 출시 캠페인 당시 **AI 광고 솔루션을 활용해** 자사몰(D2C) 마케팅의 큰 성과를 거두었습니다. 이들은 앞서 소개한 두 가지 AI 마케팅 방식을 모두 사용했는데요. 예측형 AI로 잠재 고객을 찾아내고 생성형 AI로 광고 카피와 이미지를 자동 생성하는 전략이었습니다.
그 결과 전년도 대비 2배 이상 공격적인 예산을 투입했음에도 ROAS(광고수익률)를 안정적으로 유지하며 매출을 크게 늘리는 데 성공했습니다. AI가단순 광고 효율 개선을 넘어 실제 매출 성장까지 견인할 수 있다는 것을 증명한 사례입니다.
==삼성생명 - 업계 최초 AI 올인 광고==
삼성생명은 보험업계 최초로 광고의 모든 요소를 AI로만 제작한 캠페인을 선보여 화제를 모았습니다. 챗GPT에게 카피를 작성하게 하고, 이미지 생성 AI로 비주얼을 만드는 등 처음부터 끝까지 AI 크리에이티브로 만든 광고였죠. 보수적인 보험 기업에서 누구보다 빠르게 혁신을 실험하며 브랜드 이미지까지 강화한 사례로 평가받고 있습니다.
이처럼 AI를 도입한 마케팅 시도들은 업종을 불문하고 성과 지표 개선과 혁신 이미지 제고 두 마리 토끼를 잡고 있습니다.
2026년, AI 마케팅으로 한 발 앞서 나가세요
지금까지 AI 마케팅의 개념부터 확산 배경, 그리고 국내외 성공 사례까지 살펴봤는데요. 핵심을 정리하면 이렇습니다.
<AI 마케팅은 이제 선택이 아닌 필수입니다.>
생성형 AI는 콘텐츠 제작 효율을 높이는 동시에 크리에이티브 퀄리티를 극대화하고, 예측형 AI는 고객 행동을 정교하게 분석해 초개인화의 완성도를 높여줍니다. 스타벅스, 아마존, 삼성전자 등 선도 기업들은 이미 AI를 전략 자산으로 활용해 구체적인 마케팅 성과를 거두고 있습니다.
<2026년은 무엇이 달라질까요?>
AI 기술은 더욱 고도화되고, 마케터와 AI의 협업 방식도 한층 성숙해질 것입니다. 단순히 ‘AI 도구를 좀 쓴다’에서 벗어나, ‘AI를 어떻게 전략적으로 내재화하고 경쟁력으로 삼느냐’가 기업 간 격차를 만들 것입니다. 특히 B2B 분야는 그 변화가 더욱 빠를 것으로 전망됩니다. 리드 생성부터 너처링, 세일즈 지원까지 고객 여정 전반에 AI를 접목해 통합된 경험을 제공하는 기업이 경쟁 우위를 차지할 것입니다.
<그렇다면 지금 당장 무엇을 해야 할까요?>
투자나 대규모 시스템 구축 등 시작은 거창할 필요가 없습니다. 작은 프로젝트 하나면 충분합니다.
블로그 콘텐츠 제작에 생성형 AI 활용 해보기
이메일 마케팅 발송 시간을 예측형 AI로 최적화 해보기
광고 카피 테스트를 AI로 자동 생성·실험 해보기
중요한 건 빠르게 시도하고, 즉시 성과를 측정하고, 계속해서 개선하는 것입니다. 만약 회사에서 시도를 망설인다면 개인적으로라도 시작해보세요. ‘AI 마케터’로 성장하고 싶으시다면, 한 발짝 빠른 실행력과 탐구 정신이 필요할 것 같습니다.
